AI浏览器隐私“翻车”？研究报告：ChatGPT Atlas隐私保护得分垫底，你还敢用吗？

 

点击ChatGPT Atlas的瞬间，你的浏览历史、搜索偏好甚至临时起意的点击都可能成为AI训练数据池的一部分，而这一切在Digitain的最新报告中得到了冰冷的数据证实。

根据Digitain公司2025年12月发布的浏览器隐私研究报告，在评测的13款浏览器中，OpenAI的ChatGPT Atlas以99分的隐私风险总分位列最差。

报告显示，这款AI浏览器在反指纹追踪测试中仅得1分，在拦截跟踪器方面更是得了惊人的0分。而谷歌Chrome的隐私风险总分也高达76分，表现同样令人担忧。

完整排名显示，传统主流浏览器在隐私保护方面普遍落后，而专注隐私的浏览器则表现更好，如Brave、Mullvad等专注隐私的浏览器则稳居榜单前列。

完整排名

根据研究数据，各类浏览器隐私风险总分完整排名如下：

排名	浏览器	隐私风险总分	隐私表现分级
1	ChatGPT Atlas	99	极高风险
2	Google Chrome	76	高风险
3	Vivaldi	75	高风险
4	Microsoft Edge	63	中等风险
5	Opera	58	中等风险
6	Ungoogled	55	中等风险
7	Mozilla Firefox	50	中等风险
8	Apple Safari	49	中等风险
9	DuckDuckGo	44	较低风险
10	Tor	40	较低风险

注：研究报告中未提供Brave和Mullvad的具体分数，但明确指出这两款浏览器位列隐私保护最佳位置。

ChatGPT Atlas几乎在各项测试中都表现最差：反指纹追踪测试仅得1分，在拦截跟踪器方面更是得了0分，连接安全也只有24分。

令人意外的是，谷歌Chrome在拦截跟踪器方面也得了0分，这意味着它几乎不会阻止网站对用户进行跨站跟踪。

研究指出，Chrome允许公司通过网络跟踪Cookie和其他标记来监控浏览活动，这是它获得76分高风险评分的主要原因之一。

隐私等级分析

从排名中我们可以将浏览器分为三大隐私保护等级：

• 极高风险级（75分以上）：ChatGPT Atlas和Chrome同处这一等级。它们可能在功能性或AI能力方面领先，但在隐私保护上存在明显短板。尤其是AI浏览器因需要大量数据训练模型，往往在隐私方面做出更多妥协。
• 中等风险级（49-63分）：Edge、Firefox、Safari等主流浏览器集中在这一区间。它们提供了基础的隐私保护功能，但仍有改进空间。微软Edge虽然提供了多种隐私设置选项，但默认配置仍允许较多数据收集。
• 较低风险级（40-44分）：Tor和DuckDuckGo浏览器在此列。这些浏览器专门为隐私保护设计，内置了严格的跟踪拦截和反指纹技术。Tor浏览器更是通过多层加密和匿名路由技术，为用户提供最高级别的隐私保护。

评分体系很直接：分数越高，隐私风险越大。研究团队还特别测试了浏览器的状态分区能力，这是防止网站跨会话跟踪用户的关键技术。而ChatGPT Atlas在这一核心测试中“全军覆没”。

数据真相：主要浏览器隐私表现

横向比较主流浏览器的隐私表现，一张清晰的隐私保护梯队图景逐渐显现。

从数据来看，ChatGPT Atlas在三大关键指标上全面落后：反指纹追踪仅得1分；拦截跟踪器得0分；连接安全也仅有24分，远低于行业平均水平。

谷歌Chrome虽在反指纹方面有所建树，但在拦截跟踪器方面同样“挂零”，这揭示了一个行业事实：隐私风险高低与浏览器市场占有率并无直接关联。Chrome虽然占据全球浏览器市场约65%的份额，却在隐私保护方面排名倒数。

最令人担忧的是，ChatGPT Atlas在状态分区测试中完全失败，这意味着网站在用户不同浏览会话间建立联系几乎毫无障碍。

行业反思：AI与隐私的天然矛盾？

AI浏览器引发了一场关于“智能与隐私”的深刻行业对话。

AI浏览器的核心矛盾在于其运作模式与隐私保护之间的内在冲突。OpenAI在推出ChatGPT Atlas时强调其AI辅助浏览体验，但这功能本质上是基于大量用户数据分析实现的。

数字化营销公司Artefact的技术主管指出：“AI浏览器的商业模式往往建立在数据收集之上，它们需要用户的浏览习惯、点击模式和停留时间来训练算法、优化体验。”

这种商业模式与严格的隐私保护之间存在着天然的张力。

值得关注的是，全球范围内对AI数据收集的监管正在收紧。欧盟的《人工智能法案》和加州的《AI透明度法案》都对AI系统的数据收集提出了更严格的要求。

这或许解释了为什么一些传统的隐私浏览器暂时还未大规模集成AI功能——它们更注重维护用户的隐私边界。

用户指南：如何在AI时代保护隐私？

面对AI浏览器的隐私挑战，普通用户可以采取实用措施保护自己的数据。

在浏览器选择上，应根据使用场景进行区分。处理敏感信息时选择隐私保护强的浏览器，而在需要AI辅助时则可以考虑分账户或分时段使用AI浏览器。

检查浏览器设置，关闭不必要的跟踪和数据收集功能至关重要。即使使用AI浏览器，也应定期审查其隐私政策更新，了解哪些数据被收集及用途。

技术专家建议采取分层策略：在主要设备上使用隐私保护强的浏览器，同时准备一个“隔离”的设备或虚拟机用于尝试新的AI工具。

最后，隐私保护工具和习惯仍然有效，包括使用隐私搜索引擎、定期清理浏览器数据、使用VPN以及采用容器化技术隔离不同网站。